Machine Learning and Committee Models for Improving ECMWF Subseasonal to Seasonal (S2S) Precipitation Forecast
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Machine Learning and Committee Models for Improving ECMWF Subseasonal to Seasonal (S2S) Precipitation Forecast ; day:24 ; month:04 ; year:2023 ; pages:1-38 ; extent:38
Hydrology and earth system sciences discussions ; (24.04.2023), 1-38 (gesamt 38)
- Urheber
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Elbasheer, Mohamed Elneel Elshaikh Eltayeb
Corzo Perez, Gerald Augusto
Solomatine, Dimitri
Varouchakis, Emmanouil A.
- DOI
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10.5194/hess-2023-98
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023042708064888451376
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 11:01 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Elbasheer, Mohamed Elneel Elshaikh Eltayeb
- Corzo Perez, Gerald Augusto
- Solomatine, Dimitri
- Varouchakis, Emmanouil A.