Machine learning-based prediction of polaron-vacancy patterns on the TiO2(110) surface
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
1 Online-Ressource.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
Machine learning-based prediction of polaron-vacancy patterns on the TiO2(110) surface ; volume:10 ; number:1 ; day:6 ; month:5 ; year:2024 ; pages:1-9 ; date:12.2024
npj computational materials ; 10, Heft 1 (6.5.2024), 1-9, 12.2024
- Urheber
-
Birschitzky, Viktor C.
Sokolović, Igor
Prezzi, Michael
Palotás, Krisztián
Setvín, Martin
Diebold, Ulrike
Reticcioli, Michele
Franchini, Cesare
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1038/s41524-024-01289-4
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2407152115428.633913967310
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:55 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Birschitzky, Viktor C.
- Sokolović, Igor
- Prezzi, Michael
- Palotás, Krisztián
- Setvín, Martin
- Diebold, Ulrike
- Reticcioli, Michele
- Franchini, Cesare
- SpringerLink (Online service)
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