Construction and SHAP interpretability analysis of a risk prediction model for feeding intolerance in preterm newborns based on machine learning
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
1 Online-Ressource.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
Construction and SHAP interpretability analysis of a risk prediction model for feeding intolerance in preterm newborns based on machine learning ; volume:24 ; number:1 ; day:18 ; month:11 ; year:2024 ; pages:1-14 ; date:12.2024
BMC medical informatics and decision making ; 24, Heft 1 (18.11.2024), 1-14, 12.2024
- Urheber
-
Xu, Hui
Peng, Xingwang
Peng, Ziyu
Wang, Rui
Zhou, Rui
Fu, Lianguo
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1186/s12911-024-02751-5
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2502042119258.585108070911
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:34 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Xu, Hui
- Peng, Xingwang
- Peng, Ziyu
- Wang, Rui
- Zhou, Rui
- Fu, Lianguo
- SpringerLink (Online service)