Construction and SHAP interpretability analysis of a risk prediction model for feeding intolerance in preterm newborns based on machine learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Construction and SHAP interpretability analysis of a risk prediction model for feeding intolerance in preterm newborns based on machine learning ; volume:24 ; number:1 ; day:18 ; month:11 ; year:2024 ; pages:1-14 ; date:12.2024
BMC medical informatics and decision making ; 24, Heft 1 (18.11.2024), 1-14, 12.2024

Urheber
Xu, Hui
Peng, Xingwang
Peng, Ziyu
Wang, Rui
Zhou, Rui
Fu, Lianguo
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12911-024-02751-5
URN
urn:nbn:de:101:1-2502042119258.585108070911
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:34 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Xu, Hui
  • Peng, Xingwang
  • Peng, Ziyu
  • Wang, Rui
  • Zhou, Rui
  • Fu, Lianguo
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)