Finding Fidelity: advancing audiovisual analysis using software

Journal article | Zeitschriftenartikel

Seit den letzten 30 Jahren wurden sukzessive Programme zur Unterstützung qualitativer Datenanalysen entwickelt. Allerdings ist ihre Nutzung noch immer nicht sehr verbreitet. Zugleich hat sich qualitative Forschung selbst verändert: von Projekten, die kleine, textbasierte Datensets nutzten hin zu Projekten, in denen große Mengen an multimedialen Daten oder unterschiedlichste Datensorten erhoben, verwaltet und organisiert werden. Für die Softwareentwicklung gingen mit diesen Veränderungen einige Herausforderungen einher: 1. Die Bedürfnisse der Forschenden zu verstehen ist schwer, wenn aufseiten derer, die die Software nutzen, eine hinreichende Dokumentation und explizite Kritik fehlen. 2. Die Unterstützung audiovisueller Datenanalysen ist besonders anspruchsvoll angesichts der Multidimensionalität der Daten und der Unterschiedlichkeit der Ziele und Output-Anforderungen in den je konkreten Forschungsprojekten. In diesem Beitrag befassen wir uns mit der Geschichte computergestützter Software für die qualitative Datenanalyse, und zwar insbesondere im Feld audiovisueller Daten. Wir verwenden dabei den Begriff "fidelity" zur Konzeptualisierung der Übereinstimmung von Softwarefunktionalitäten und dem Bedarf der Forschenden. Verfügbare Programme werden kritisch geprüft und künftiger Entwicklungsbedarf wird identifiziert.

Angaben zum Objekt

• Weitere Titel: "Fidelity" und die verbesserte Unterstützung audiovisueller Analysen durch Software ; Descubriendo la fidelidad: fomentando el análisis audiovisual con software
• ISSN: 1438-5627
• Umfang: Seite(n): 33
• Sprache: Englisch
• Anmerkungen: Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 12(1)

Klassifikation und Themen

• Thema: Sozialwissenschaften, Soziologie ; Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften ; qualitative Methode ; CAQ ; audiovisuelle Medien ; Analyse ; Software ; Daten ; Grundlagenforschung ; Methodenentwicklung

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Geistige Schöpfung
• (wer): Silver, Christina ; Patashnick, Jennifer
• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Deutschland
• (wann): 2011

Weitere Informationen

• URN: urn:nbn:de:0114-fqs1101372
• Letzte Aktualisierung: 22.12.2025, 23:26 MEZ