Prediction of pharmacological activities from chemical structures with graph convolutional neural networks

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2045-2322
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Prediction of pharmacological activities from chemical structures with graph convolutional neural networks ; volume:11 ; number:1 ; day:12 ; month:1 ; year:2021 ; pages:1-14 ; date:12.2021
Scientific reports ; 11, Heft 1 (12.1.2021), 1-14, 12.2021

Urheber
Sakai, Miyuki
Nagayasu, Kazuki
Shibui, Norihiro
Andoh, Chihiro
Takayama, Kaito
Shirakawa, Hisashi
Kaneko, Shuji
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-020-80113-7
URN
urn:nbn:de:101:1-2021020715523584640903
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:25 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Sakai, Miyuki
  • Nagayasu, Kazuki
  • Shibui, Norihiro
  • Andoh, Chihiro
  • Takayama, Kaito
  • Shirakawa, Hisashi
  • Kaneko, Shuji
  • SpringerLink (Online service)

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