Machine learning model for the prediction of gram-positive and gram-negative bacterial bloodstream infection based on routine laboratory parameters
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Machine learning model for the prediction of gram-positive and gram-negative bacterial bloodstream infection based on routine laboratory parameters ; volume:23 ; number:1 ; day:10 ; month:10 ; year:2023 ; pages:1-12 ; date:12.2023
BMC infectious diseases ; 23, Heft 1 (10.10.2023), 1-12, 12.2023
- Urheber
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Zhang, Fan
Wang, Hao
Liu, Liyu
Su, Teng
Ji, Bing
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s12879-023-08602-4
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2024021210225063032304
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:21 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Zhang, Fan
- Wang, Hao
- Liu, Liyu
- Su, Teng
- Ji, Bing
- SpringerLink (Online service)