Hochschulschrift

Using Existing Structured Data as a Learning Set for Web Information Extraction in E-Commerce

zu Verbundenen Objekten

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Neubiberg, Universität der Bundeswehr München, Dissertation, 2016

Klassifikation
Handel, Kommunikation, Verkehr
Schlagwort
Electronic Commerce ; Semantic Web ; Information Retrieval ; Markteffizienz ; Hochschulschrift

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Neubiberg
(wer)
Universitätsbibliothek der Universität der Bundeswehr München
(wann)
2016
Urheber
Stoll, Kurt Uwe
Beteiligte Personen und Organisationen
Hepp, Martin
Steinhardt, Claudius
Kaiser, Stephan
Morasch, Karl
Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Wirtschafts- und Organisationswissenschaften

URN
urn:nbn:de:bvb:706-5126
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:26 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Original beim Datenpartner anzeigen

Objekttyp

  • Hochschulschrift

Beteiligte

Entstanden

  • 2016

Ähnliche Objekte (12)

E-Commerce

Archivale

E-Commerce

E-Commerce

Lehrmittel

E-Commerce

E-Commerce

AV-Materialien

E-Commerce

E-Commerce

AV-Materialien

E-Commerce

E-Commerce

Archivale

E-Commerce

E-Commerce

E-Commerce

Kaufmann im E-Commerce / Kauffrau im E-Commerce

Kaufmann im E-Commerce / Kauffrau im E-Commerce

Trust-Based Runtime Monitoring of Distributed Component-Structured E-Commerce Software

Trust-Based Runtime Monitoring of Distributed Component-Structured E-Commerce Software

E-Commerce Polen

E-Commerce Polen

E-commerce strategy

Aufsatzsammlung

E-commerce strategy

Internetrecht E-Commerce

Internetrecht E-Commerce

Praxiswissen E-Commerce

Praxiswissen E-Commerce

Verbundene Objekte