Leveraging petrophysical and geological constraints for AI-driven predictions of total organic carbon (TOC) and hardness in unconventional reservoir prospects

Angaben zum Objekt

• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: 1 Online-Ressource.
• Sprache: Englisch

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Leveraging petrophysical and geological constraints for AI-driven predictions of total organic carbon (TOC) and hardness in unconventional reservoir prospects ; volume:10 ; number:1 ; day:2 ; month:12 ; year:2024 ; pages:1-31 ; date:12.2024 ; Geomechanics and geophysics for geo-energy and geo-resources ; 10, Heft 1 (2.12.2024), 1-31, 12.2024

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Urheber: Davy, Nandito ; El-Husseiny, Ammar ; Waheed, Umair bin ; Ayranci, Korhan ; Fawad, Manzar ; Mahmoud, Mohamed ; Harris, Nicholas B.
• Beteiligte Personen und Organisationen: SpringerLink (Online service)

Weitere Informationen

• DOI: 10.1007/s40948-024-00904-4
• URN: urn:nbn:de:101:1-2502162217026.174615015624
• Rechteinformation: Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 15.08.2025, 07:34 MESZ