Hochschulschrift
Bewertung und Optimierung der Vollständigkeit von Betriebsdaten im Kontext der Fehlerprädiktion
- Alternative title
-
Assessing and optimizing completeness of operational data in the context of defect prediction
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Extent
-
Online-Ressource
- Language
-
Deutsch
- Notes
-
In: Aachen : Apprimus Verlag, 2022 (Ergebnisse aus der Produktionstechnik; 36/2022)
RWTH Aachen University, Dissertation, 2022
- Keyword
-
Qualitätssicherung
Technischer Fehler
Prognosemodell
Betriebsdaten
Datenanalyse
Mustererkennung
Maschinelles Lernen
Qualitätsmanagement
Betriebsdaten
Qualitätssicherung
Datenanalyse
Datenqualität
Data Mining
Optimierung
- Event
-
Veröffentlichung
- (where)
-
Aachen
- (who)
-
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
- (when)
-
2022
- Creator
- Contributor
- DOI
-
10.18154/RWTH-2022-10641
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2022122200382054426063
- Rights
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
15.08.2025, 7:35 AM CEST
Data provider
This object is provided by:
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
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Object type
- Hochschulschrift
Associated
- Schlegel, Peter
- Schmitt, Robert
- Kampker, Achim
- Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Time of origin
- 2022
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