Newton-Type Optimal Thresholding Algorithms for Sparse Optimization Problems

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2194-6698
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Newton-Type Optimal Thresholding Algorithms for Sparse Optimization Problems ; day:4 ; month:1 ; year:2022 ; pages:1-23
Journal of the operations research society of China ; (4.1.2022), 1-23

Urheber
Meng, Nan
Zhao, Yun-Bin
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s40305-021-00370-9
URN
urn:nbn:de:101:1-2022042314343641776414
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:21 MESZ

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