Use machine learning to help identify possible sarcopenia cases in maintenance hemodialysis patients
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1471-2369
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Use machine learning to help identify possible sarcopenia cases in maintenance hemodialysis patients ; volume:24 ; number:1 ; day:14 ; month:2 ; year:2023 ; pages:1-17 ; date:12.2023
BMC nephrology ; 24, Heft 1 (14.2.2023), 1-17, 12.2023
- Urheber
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Liao, Hualong
Yang, Yujie
Zeng, Ying
Qiu, Ying
Chen, Yang
Zhu, Linfang
Fu, Ping
Yan, Fei
Chen, Yu
Yuan, Huaihong
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s12882-023-03084-7
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023041721104323603380
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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05.11.20258025, 03:36 MEZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Liao, Hualong
- Yang, Yujie
- Zeng, Ying
- Qiu, Ying
- Chen, Yang
- Zhu, Linfang
- Fu, Ping
- Yan, Fei
- Chen, Yu
- Yuan, Huaihong
- SpringerLink (Online service)