Use machine learning to help identify possible sarcopenia cases in maintenance hemodialysis patients

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1471-2369
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Use machine learning to help identify possible sarcopenia cases in maintenance hemodialysis patients ; volume:24 ; number:1 ; day:14 ; month:2 ; year:2023 ; pages:1-17 ; date:12.2023
BMC nephrology ; 24, Heft 1 (14.2.2023), 1-17, 12.2023

Urheber
Liao, Hualong
Yang, Yujie
Zeng, Ying
Qiu, Ying
Chen, Yang
Zhu, Linfang
Fu, Ping
Yan, Fei
Chen, Yu
Yuan, Huaihong
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12882-023-03084-7
URN
urn:nbn:de:101:1-2023041721104323603380
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
05.11.20258025, 03:36 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Liao, Hualong
  • Yang, Yujie
  • Zeng, Ying
  • Qiu, Ying
  • Chen, Yang
  • Zhu, Linfang
  • Fu, Ping
  • Yan, Fei
  • Chen, Yu
  • Yuan, Huaihong
  • SpringerLink (Online service)

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