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Berücksichtigung instabiler Varianzen in der Zeitreihenanalyse

'Die Modellierung von Zeitreihen - beispielsweise in Form der ARIMA-Modelle - stützt sich auf die Theorie stationärer stochastischer Prozesse. Die Stationaritätsvoraussetzung ist bei vielen sozialwissenschaftlich relevanten Zeitreihen aber nicht erfüllt. Unter anderem weisen sie häufig Varianzen auf, die entweder trend- oder zeitspezifisch schwanken. Der vorliegende Artikel erläutert ausführlich die Box/Cox-Transformation (zur Stabilisierung trendabhängiger Varianzen) und die von Tsay vorgeschlagene Adjustierung periodenspezifischer Varianzen. Außerdem wird kurz in den Ansatz der GARCH-Modelle eingeführt, einer allgemeinen Strategie zur Modellierung zeitspezifischer Varianten.' (Autorenreferat)

Berücksichtigung instabiler Varianzen in der Zeitreihenanalyse

Urheber*in: Thome, Helmut

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Alternative title
Consideration of unstable variances in time series analysis
Extent
Seite(n): 82-109
Language
Deutsch
Notes
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet

Bibliographic citation
ZA-Information / Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung(35)

Subject
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Zeit
Stabilisierung
Korrelation
statistische Methode
Zeitreihe
Variabilität
Stochastik
Analyse
Modellentwicklung
Varianzanalyse
anwendungsorientiert

Event
Geistige Schöpfung
(who)
Thome, Helmut
Event
Veröffentlichung
(where)
Deutschland
(when)
1994

URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-201229
Rights
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Last update
21.06.2024, 4:26 PM CEST

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Object type

  • Zeitschriftenartikel

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  • Thome, Helmut

Time of origin

  • 1994

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