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Berücksichtigung instabiler Varianzen in der Zeitreihenanalyse

'Die Modellierung von Zeitreihen - beispielsweise in Form der ARIMA-Modelle - stützt sich auf die Theorie stationärer stochastischer Prozesse. Die Stationaritätsvoraussetzung ist bei vielen sozialwissenschaftlich relevanten Zeitreihen aber nicht erfüllt. Unter anderem weisen sie häufig Varianzen auf, die entweder trend- oder zeitspezifisch schwanken. Der vorliegende Artikel erläutert ausführlich die Box/Cox-Transformation (zur Stabilisierung trendabhängiger Varianzen) und die von Tsay vorgeschlagene Adjustierung periodenspezifischer Varianzen. Außerdem wird kurz in den Ansatz der GARCH-Modelle eingeführt, einer allgemeinen Strategie zur Modellierung zeitspezifischer Varianten.' (Autorenreferat)

Berücksichtigung instabiler Varianzen in der Zeitreihenanalyse

Urheber*in: Thome, Helmut

Rechte vorbehalten - Freier Zugang

Weitere Titel
Consideration of unstable variances in time series analysis
Umfang
Seite(n): 82-109
Sprache
Deutsch
Anmerkungen
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet

Erschienen in
ZA-Information / Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung(35)

Thema
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Zeit
Stabilisierung
Korrelation
statistische Methode
Zeitreihe
Variabilität
Stochastik
Analyse
Modellentwicklung
Varianzanalyse
anwendungsorientiert

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Thome, Helmut
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Deutschland
(wann)
1994

URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-201229
Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
21.06.2024, 16:26 MESZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Zeitschriftenartikel

Beteiligte

  • Thome, Helmut

Entstanden

  • 1994

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