FetNet: a recurrent convolutional network for occlusion identification in fetoscopic videos

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1861-6429
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
FetNet: a recurrent convolutional network for occlusion identification in fetoscopic videos ; volume:15 ; number:5 ; day:29 ; month:4 ; year:2020 ; pages:791-801 ; date:5.2020
International journal of computer assisted radiology and surgery ; 15, Heft 5 (29.4.2020), 791-801, 5.2020

Urheber
Bano, Sophia
Vasconcelos, Francisco
Poorten, Emmanuel Vander
Vercauteren, Tom
Ourselin, Sebastien
Deprest, Jan
Stoyanov, Danail
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11548-020-02169-0
URN
urn:nbn:de:101:1-2020080222073292179587
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:44 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Bano, Sophia
  • Vasconcelos, Francisco
  • Poorten, Emmanuel Vander
  • Vercauteren, Tom
  • Ourselin, Sebastien
  • Deprest, Jan
  • Stoyanov, Danail
  • SpringerLink (Online service)

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