FetNet: a recurrent convolutional network for occlusion identification in fetoscopic videos
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1861-6429
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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FetNet: a recurrent convolutional network for occlusion identification in fetoscopic videos ; volume:15 ; number:5 ; day:29 ; month:4 ; year:2020 ; pages:791-801 ; date:5.2020
International journal of computer assisted radiology and surgery ; 15, Heft 5 (29.4.2020), 791-801, 5.2020
- Urheber
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Bano, Sophia
Vasconcelos, Francisco
Poorten, Emmanuel Vander
Vercauteren, Tom
Ourselin, Sebastien
Deprest, Jan
Stoyanov, Danail
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s11548-020-02169-0
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2020080222073292179587
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:44 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Bano, Sophia
- Vasconcelos, Francisco
- Poorten, Emmanuel Vander
- Vercauteren, Tom
- Ourselin, Sebastien
- Deprest, Jan
- Stoyanov, Danail
- SpringerLink (Online service)