Deep-Learning-based damage detection of an experimentally tested full-scale wind turbine blade.

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
Deep-Learning-based damage detection of an experimentally tested full-scale wind turbine blade. ; volume:29 ; number:7 ; year:2024
E-Journal of nondestructive testing ; 29, Heft 7 (2024)

Urheber
Varouxis, Theodoros
Dertimanis, Vasilis K.
Abdallah, Imad
Chatzi, Eleni
Pakrashi, Vikram
Malekjafarian, Abdollah

DOI
10.58286/29852
URN
urn:nbn:de:101:1-2502041153073.285392878730
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:28 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Varouxis, Theodoros
  • Dertimanis, Vasilis K.
  • Abdallah, Imad
  • Chatzi, Eleni
  • Pakrashi, Vikram
  • Malekjafarian, Abdollah

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