Anomaly detection by using a combination of generative adversarial networks and convolutional autoencoders

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1687-6180
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Anomaly detection by using a combination of generative adversarial networks and convolutional autoencoders ; volume:2022 ; number:1 ; day:22 ; month:11 ; year:2022 ; pages:1-13 ; date:12.2022
EURASIP journal on advances in signal processing / European Association for Speech, Signal and Image Processing ; 2022, Heft 1 (22.11.2022), 1-13, 12.2022

Urheber
Luo, Xukang
Jiang, Ying
Wang, Enqiang
Men, Xinlei
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s13634-022-00943-7
URN
urn:nbn:de:101:1-2023020409020496040694
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
16.08.2025, 00:57 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Luo, Xukang
  • Jiang, Ying
  • Wang, Enqiang
  • Men, Xinlei
  • SpringerLink (Online service)

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