Improving drill-core hyperspectral mineral mapping using machine learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Freiberg, Technische Universität Bergakademie Freiberg, Dissertation, 2022

Schlagwort
Machine learning
Bohrkern
Bohrkernuntersuchung
Geochemische Prospektion
Datenerhebung
Hyperspektraler Sensor
Künstliche Intelligenz
Lagerstätte
Mineralisation
Mineralischer Rohstoff
Prospektion
Geochemie
Spektralanalyse
Maschinelles Lernen
Datenanalyse
Datenauswertung
Mineralbestimmung
Lagerstättenkunde
Mineralogie
Hyperspektraler Sensor
Tusa

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Freiberg
(wer)
Technische Universität Bergakademie Freiberg
(wann)
2022
Urheber
Beteiligte Personen und Organisationen

URN
urn:nbn:de:bsz:105-qucosa2-798522
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:53 MEZ

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Beteiligte

Entstanden

  • 2022

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