Deep learning predicts hip fracture using confounding patient and healthcare variables

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2398-6352
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Deep learning predicts hip fracture using confounding patient and healthcare variables ; volume:2 ; number:1 ; day:30 ; month:4 ; year:2019 ; pages:1-10 ; date:12.2019
npj digital medicine ; 2, Heft 1 (30.4.2019), 1-10, 12.2019

Urheber
Badgeley, Marcus A.
Zech, John R.
Oakden-Rayner, Luke
Glicksberg, Benjamin S.
Liu, Manway
Gale, William
McConnell, Michael V.
Percha, Bethany
Snyder, Thomas M.
Dudley, Joel T.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41746-019-0105-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2019051722094979566795
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 11:01 MESZ

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Beteiligte

  • Badgeley, Marcus A.
  • Zech, John R.
  • Oakden-Rayner, Luke
  • Glicksberg, Benjamin S.
  • Liu, Manway
  • Gale, William
  • McConnell, Michael V.
  • Percha, Bethany
  • Snyder, Thomas M.
  • Dudley, Joel T.
  • SpringerLink (Online service)

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