Predicting cholangiocarcinoma in primary sclerosing cholangitis: using artificial intelligence, clinical and laboratory data

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 1 online resource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Predicting cholangiocarcinoma in primary sclerosing cholangitis: using artificial intelligence, clinical and laboratory data ; volume:23 ; number:1 ; day:19 ; month:4 ; year:2023 ; pages:1-13 ; date:12.2023
BMC gastroenterology ; 23, Heft 1 (19.4.2023), 1-13, 12.2023

Urheber
Hu, Chang
Iyer, Ravishankar K.
Juran, Brian D.
McCauley, Bryan M.
Atkinson, Elizabeth J.
Eaton, John E.
Ali, Ahmad H.
Lazaridis, Konstantinos N.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12876-023-02759-7
URN
urn:nbn:de:101:1-2023083021302226598216
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 11:02 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Hu, Chang
  • Iyer, Ravishankar K.
  • Juran, Brian D.
  • McCauley, Bryan M.
  • Atkinson, Elizabeth J.
  • Eaton, John E.
  • Ali, Ahmad H.
  • Lazaridis, Konstantinos N.
  • SpringerLink (Online service)

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