Arbeitspapier

A two-phase genetic algorithm to solve variants of the batch sequencing problem

zu Verbundenen Objekten

We introduce the batch sequencing problem with item and batch availability for the single machine and two machine flow-shop case. We propose a genetic algorithm which solves all variants through a decomposition of the problem into a Phase I-Batching and a Phase II-Scheduling decision. The batch sequencing problem is closely related to the discrete lotsizing and scheduling problem (DLSP). Computational experience shows that our algorithm favourably compares with procedures for the DLSP.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Manuskripte aus den Instituten für Betriebswirtschaftslehre der Universität Kiel ; No. 363

Klassifikation
Management
Thema
Produktionssteuerung
Theorie

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Jordan, Carsten
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Universität Kiel, Institut für Betriebswirtschaftslehre
ZBW – Leibniz Information Centre for Economics
(wo)
Kiel
(wann)
1995

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:42 MEZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Jordan, Carsten
  • Universität Kiel, Institut für Betriebswirtschaftslehre
  • ZBW – Leibniz Information Centre for Economics

Entstanden

  • 1995

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