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Maximum likelihood estimation of the I(2) model under linear restrictions

Estimation of the I(2) cointegrated vector autoregressive (CVAR) model is considered. Without further restrictions, estimation of the I(1) model is by reduced-rank regression (Anderson (1951)). Maximum likelihood estimation of I(2) models, on the other hand, always requires iteration. This paper presents a new triangular representation of the I(2) model. This is the basis for a new estimation procedure of the unrestricted I(2) model, as well as the I(2) model with linear restrictions imposed.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Journal: Econometrics ; ISSN: 2225-1146 ; Volume: 5 ; Year: 2017 ; Issue: 2 ; Pages: 1-20 ; Basel: MDPI

Klassifikation
Wirtschaft
Multiple or Simultaneous Equation Models: Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Models
Model Construction and Estimation
Optimization Techniques; Programming Models; Dynamic Analysis
Thema
cointegration
I(2)
vector autoregression
representation
maximum likelihood estimation
reduced rank regression
generalized least squares

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Doornik, Jurgen A.
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
MDPI
(wo)
Basel
(wann)
2017

DOI
doi:10.3390/econometrics5020019
Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:41 MEZ

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Objekttyp

  • Artikel

Beteiligte

  • Doornik, Jurgen A.
  • MDPI

Entstanden

  • 2017

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