Soziale Aufstiege durch Migration: Lassen sich globale Ungleichheiten durch fallvergleichende qualitative Forschung rekonstruieren?
Abstract: Eine Analyse globaler Ungleichheiten kann nicht im Rahmen des Nationalstaats erfolgen. Zentral ist vielmehr das Verhältnis zwischen den Ressourcen von Personen und den vielfältigen - auch transnationalen - Kontexten, in denen die Ressourcen Wert gewinnen. Der Artikel zeigt an Fallvergleichen zwischen Süd-Nord-Migrant_innen, die ihre soziale Lage im Zuge der Migration deutlich verbessern konnten, wie diese an eine Vielzahl von Kontexten anschließen und so strukturelle Hürden überwinden. Dabei wird analytisch zwischen sozial differenzierten, politisch umkämpften und territorial gebundenen Kontextrelationen unterschieden werden. Da diese Kontextrelationen oft transnational sind, wird eine Methode wie die hier verwendete Dokumentarische Methode benötigt, die Kontextrelationen nicht nur über Selbstpositionierungen und den Lebensmittelpunkt einer Person erfasst, sondern die auch implizite Lagerungsähnlichkeiten rekonstruiert. Mit Hilfe (trans-)nationaler Vergleichsstrategien analysiert d
- Alternative title
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Social mobility and migration: global inequalities viewed through the lens of qualitative case comparison
- Location
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Extent
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Online-Ressource
- Language
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Deutsch
- Notes
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Veröffentlichungsversion
begutachtet (peer reviewed)
In: Zeitschrift für Qualitative Forschung ; 19 (2018) 1-2 ; 97-112
- Keyword
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Soziale Ungleichheit
Globalisierung
Lebenschance
Ungerechtigkeit
Sozialer Aufstieg
Deutschland
- Event
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Veröffentlichung
- (where)
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Mannheim
- (who)
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SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.
- (when)
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2018
- Creator
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Weiß, Anja
Kellmer, Ariana
- DOI
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10.3224/zqf.v19i1-2.07
- URN
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urn:nbn:de:0168-ssoar-60853-3
- Rights
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Last update
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25.03.2025, 1:47 PM CET
Data provider
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Associated
- Weiß, Anja
- Kellmer, Ariana
- SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.
Time of origin
- 2018