Empirical framework for identification of the most harmful malicious attacks on a smart grid
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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2364-8228
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Empirical framework for identification of the most harmful malicious attacks on a smart grid ; volume:7 ; number:1 ; day:14 ; month:3 ; year:2022 ; pages:1-21 ; date:12.2022
Applied network science ; 7, Heft 1 (14.3.2022), 1-21, 12.2022
- Klassifikation
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Politik
- Urheber
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Albarakati, Aiman J.
Bikdash, Marwan
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s41109-022-00451-5
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022060700410277096199
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:26 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Albarakati, Aiman J.
- Bikdash, Marwan
- SpringerLink (Online service)