Empirical framework for identification of the most harmful malicious attacks on a smart grid

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2364-8228
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Empirical framework for identification of the most harmful malicious attacks on a smart grid ; volume:7 ; number:1 ; day:14 ; month:3 ; year:2022 ; pages:1-21 ; date:12.2022
Applied network science ; 7, Heft 1 (14.3.2022), 1-21, 12.2022

Klassifikation
Politik

Urheber
Albarakati, Aiman J.
Bikdash, Marwan
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s41109-022-00451-5
URN
urn:nbn:de:101:1-2022060700410277096199
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:26 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Albarakati, Aiman J.
  • Bikdash, Marwan
  • SpringerLink (Online service)

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