Hochschulschrift

Kontextabhängig Anomaliedetektion zur visuellen Hinderniserkennung für automatisierte PKW im End-of-Line-Bereich

Weitere Titel
Context dependent anomaly detection for visual obstacle detection in automated cars at the end of production line
Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Deutsch
Anmerkungen
In: Aachen : Apprimus Verlag, 2022 (Ergebnisse aus der Produktionstechnik; 37/2022)
RWTH Aachen University, Dissertation, 2022

Schlagwort
Personenkraftwagen
EoL-Prüfstand
Hindernis
Objekterkennung
Bildverarbeitung
Fahrerassistenzsystem
Autonomes Fahrzeug
Objekterkennung
Personenkraftwagen
Bewegungsanalyse
Merkmalsextraktion
Neuronales Netz

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Aachen
(wer)
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
(wann)
2023
Urheber
Wenning, Marius Julian
Beteiligte Personen und Organisationen

DOI
10.18154/RWTH-2022-11143
URN
urn:nbn:de:101:1-2023011400343393631316
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:29 MESZ

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Objekttyp

  • Hochschulschrift

Beteiligte

Entstanden

  • 2023

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