Hochschulschrift
Kontextabhängig Anomaliedetektion zur visuellen Hinderniserkennung für automatisierte PKW im End-of-Line-Bereich
- Weitere Titel
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Context dependent anomaly detection for visual obstacle detection in automated cars at the end of production line
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Deutsch
- Anmerkungen
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In: Aachen : Apprimus Verlag, 2022 (Ergebnisse aus der Produktionstechnik; 37/2022)
RWTH Aachen University, Dissertation, 2022
- Schlagwort
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Personenkraftwagen
EoL-Prüfstand
Hindernis
Objekterkennung
Bildverarbeitung
Fahrerassistenzsystem
Autonomes Fahrzeug
Objekterkennung
Personenkraftwagen
Bewegungsanalyse
Merkmalsextraktion
Neuronales Netz
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Aachen
- (wer)
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Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
- (wann)
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2023
- Urheber
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Wenning, Marius Julian
- Beteiligte Personen und Organisationen
- DOI
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10.18154/RWTH-2022-11143
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023011400343393631316
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:29 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Hochschulschrift
Beteiligte
- Wenning, Marius Julian
- Schuh, Günther
- Burggräf, Peter
- Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Entstanden
- 2023