Power system transient stability assessment based on the multiple paralleled convolutional neural network and gated recurrent unit

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2367-0983
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Power system transient stability assessment based on the multiple paralleled convolutional neural network and gated recurrent unit ; volume:7 ; number:1 ; day:17 ; month:10 ; year:2022 ; pages:1-16 ; date:12.2022
Protection and control of modern power systems ; 7, Heft 1 (17.10.2022), 1-16, 12.2022

Urheber
Cheng, Shan
Yu, Zihao
Liu, Ye
Zuo, Xianwang
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s41601-022-00260-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2023010221000088483901
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:31 MESZ

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Beteiligte

  • Cheng, Shan
  • Yu, Zihao
  • Liu, Ye
  • Zuo, Xianwang
  • SpringerLink (Online service)

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