Graph-Based LSTM for Anti-money Laundering: Experimenting Temporal Graph Convolutional Network with Bitcoin Data
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1573-773X
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Graph-Based LSTM for Anti-money Laundering: Experimenting Temporal Graph Convolutional Network with Bitcoin Data ; day:16 ; month:6 ; year:2022 ; pages:1-19
Neural processing letters ; (16.6.2022), 1-19
- Urheber
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Alarab, Ismail
Prakoonwit, Simant
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s11063-022-10904-8
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022081018540668338412
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:20 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Alarab, Ismail
- Prakoonwit, Simant
- SpringerLink (Online service)