Deep learning applied to CO<sub>2</sub> power plant emissions quantification using simulated satellite images

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
Deep learning applied to CO2 power plant emissions quantification using simulated satellite images ; day:26 ; month:07 ; year:2023 ; pages:1-30 ; extent:30
Geoscientific model development discussions ; (26.07.2023), 1-30 (gesamt 30)

Urheber
Dumont Le Brazidec, Joffrey
Vanderbecken, Pierre
Farchi, Alban
Broquet, Grégoire
Kuhlmann, Gerrit
Bocquet, Marc

DOI
10.5194/gmd-2023-142
URN
urn:nbn:de:101:1-2023081004411166938938
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:47 MESZ

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