Investigation Of Suitable Methods For An Early Classification On Time Series In Radial-Axial Ring Rolling
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
In: Fahle, S.; Glaser, T.; Kuhlenkötter, B.: Investigation Of Suitable Methods For An Early Classification On Time Series In Radial-Axial Ring Rolling. In: Herberger, D.; Hübner, M. (Eds.): Proceedings of the 2nd Conference on Production Systems and Logistics (CPSL 2021). Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, 2021, S. 97-107. DOI: https://doi.org/10.15488/11234
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Hannover, Hannover
- (wer)
-
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Technische Informationsbibliothek (TIB)
- (wann)
-
2021
- Urheber
-
Fahle, Simon
Glaser, Thomas
Kuhlenkötter, Bernd
- DOI
-
10.15488/11234
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2021093002090034802975
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:46 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Fahle, Simon
- Glaser, Thomas
- Kuhlenkötter, Bernd
- Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Technische Informationsbibliothek (TIB)
Entstanden
- 2021
Ähnliche Objekte (12)
Improving quality prediction in radial-axial ring rolling using a semi-supervised approach and generative adversarial networks for synthetic data generation
Improvement of Machine Learning Models for Time Series Forecasting in Radial-Axial Ring Rolling through Transfer Learning
Transfer Learning Approaches In The Domain Of Radial-Axial Ring Rolling For Machine Learning Applications
Entwicklung eines maschinellen Lernansatzes zur Qualitätsverbesserung im Radial-Axial Ringwalzen durch Zeitreihenklassifikation
Verbesserung von maschinellen Lernmodellen durch Transferlernen zur Zeitreihenprognose im Radial-Axial Ringwalzen
Applicability of shape memory alloys in aircraft interiors
Complementary database generation for machine learning in quality prediction of cold ring rolling
Rolling Eccentric Steel Rings on an Industrial Radial–Axial Ring Rolling Mill
Herstellerunabhängige Integration von Industrierobotersystemen in den automobilen Karosseriebau
Hybride Zwillinge für die Entwicklung und den Betrieb von Robotik-Anwendungen
Kollisionsvermeidung für Endeffektoren mit integriertem LiDAR-System in der Mensch-Roboter-Kollaboration - Ein Beitrag zur Mensch-Roboter-Kollaboration
Entwicklung eines Algorithmus zur automatischen Kontrolle von Konstruktionen
Improving quality prediction in radial-axial ring rolling using a semi-supervised approach and generative adversarial networks for synthetic data generation
Improvement of Machine Learning Models for Time Series Forecasting in Radial-Axial Ring Rolling through Transfer Learning
Transfer Learning Approaches In The Domain Of Radial-Axial Ring Rolling For Machine Learning Applications
Entwicklung eines maschinellen Lernansatzes zur Qualitätsverbesserung im Radial-Axial Ringwalzen durch Zeitreihenklassifikation
Verbesserung von maschinellen Lernmodellen durch Transferlernen zur Zeitreihenprognose im Radial-Axial Ringwalzen
Applicability of shape memory alloys in aircraft interiors
Complementary database generation for machine learning in quality prediction of cold ring rolling
Rolling Eccentric Steel Rings on an Industrial Radial–Axial Ring Rolling Mill
Herstellerunabhängige Integration von Industrierobotersystemen in den automobilen Karosseriebau
Hybride Zwillinge für die Entwicklung und den Betrieb von Robotik-Anwendungen
Kollisionsvermeidung für Endeffektoren mit integriertem LiDAR-System in der Mensch-Roboter-Kollaboration - Ein Beitrag zur Mensch-Roboter-Kollaboration
Entwicklung eines Algorithmus zur automatischen Kontrolle von Konstruktionen
Improving quality prediction in radial-axial ring rolling using a semi-supervised approach and generative adversarial networks for synthetic data generation
Improvement of Machine Learning Models for Time Series Forecasting in Radial-Axial Ring Rolling through Transfer Learning
Transfer Learning Approaches In The Domain Of Radial-Axial Ring Rolling For Machine Learning Applications
Entwicklung eines maschinellen Lernansatzes zur Qualitätsverbesserung im Radial-Axial Ringwalzen durch Zeitreihenklassifikation
Verbesserung von maschinellen Lernmodellen durch Transferlernen zur Zeitreihenprognose im Radial-Axial Ringwalzen
Applicability of shape memory alloys in aircraft interiors
Complementary database generation for machine learning in quality prediction of cold ring rolling
Rolling Eccentric Steel Rings on an Industrial Radial–Axial Ring Rolling Mill
Herstellerunabhängige Integration von Industrierobotersystemen in den automobilen Karosseriebau
Hybride Zwillinge für die Entwicklung und den Betrieb von Robotik-Anwendungen
Kollisionsvermeidung für Endeffektoren mit integriertem LiDAR-System in der Mensch-Roboter-Kollaboration - Ein Beitrag zur Mensch-Roboter-Kollaboration