Improving quality prediction in radial-axial ring rolling using a semi-supervised approach and generative adversarial networks for synthetic data generation
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
1863-7353
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Improving quality prediction in radial-axial ring rolling using a semi-supervised approach and generative adversarial networks for synthetic data generation ; day:7 ; month:9 ; year:2021 ; pages:1-11
Production engineering ; (7.9.2021), 1-11
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s11740-021-01075-x
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2021111921482871296557
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:38 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Beteiligte
- Fahle, Simon
- Glaser, Thomas
- Kneißler, Andreas
- Kuhlenkötter, Bernd
- SpringerLink (Online service)
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