The effect of high prevalence of missing data on estimation of the coefficients of a logistic regression model when using multiple imputation

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1471-2288
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
The effect of high prevalence of missing data on estimation of the coefficients of a logistic regression model when using multiple imputation ; volume:22 ; number:1 ; day:18 ; month:7 ; year:2022 ; pages:1-14 ; date:12.2022
BMC medical research methodology ; 22, Heft 1 (18.7.2022), 1-14, 12.2022

Urheber
Austin, Peter C.
Buuren, Stef van
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12874-022-01671-0
URN
urn:nbn:de:101:1-2022092723141352401026
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:37 MESZ

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Beteiligte

  • Austin, Peter C.
  • Buuren, Stef van
  • SpringerLink (Online service)

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