Quantifying the spatial nonstationary response of influencing factors on ecosystem health based on the geographical weighted regression (GWR) model: an example in Inner Mongolia, China, from 1995 to 2020
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource, 1 online resource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Quantifying the spatial nonstationary response of influencing factors on ecosystem health based on the geographical weighted regression (GWR) model: an example in Inner Mongolia, China, from 1995 to 2020 ; volume:30 ; number:29 ; day:16 ; month:5 ; year:2023 ; pages:73469-73484 ; date:6.2023
Environmental science and pollution research ; 30, Heft 29 (16.5.2023), 73469-73484, 6.2023
- Klassifikation
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Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt
- Urheber
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Na, Li
Shi, Yu
Guo, Luo
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s11356-023-26915-4
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023092508264958003502
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:52 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Na, Li
- Shi, Yu
- Guo, Luo
- SpringerLink (Online service)