Quantifying the spatial nonstationary response of influencing factors on ecosystem health based on the geographical weighted regression (GWR) model: an example in Inner Mongolia, China, from 1995 to 2020

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 1 online resource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Quantifying the spatial nonstationary response of influencing factors on ecosystem health based on the geographical weighted regression (GWR) model: an example in Inner Mongolia, China, from 1995 to 2020 ; volume:30 ; number:29 ; day:16 ; month:5 ; year:2023 ; pages:73469-73484 ; date:6.2023
Environmental science and pollution research ; 30, Heft 29 (16.5.2023), 73469-73484, 6.2023

Klassifikation
Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt

Urheber
Na, Li
Shi, Yu
Guo, Luo
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11356-023-26915-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2023092508264958003502
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:52 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Na, Li
  • Shi, Yu
  • Guo, Luo
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)