Deciphering Personal Argument Styles : A Comprehensive Approach to Analyzing Linguistic Properties of Argument Preferences

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
In: CIMIANO, Philipp, Hrsg., Anette FRANK, Hrsg., Michael KOHLHASE, Hrsg. und andere. Robust Argumentation Machines : First International Conference, RATIO 2024, Proceedings. Cham: Springer, 2024, S. 296-314. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). 14638. ISSN 0302-9743. eISSN 1611-3349. ISBN 978-3-031-63535-9. Verfügbar unter: doi: 10.1007/978-3-031-63536-6_18

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Konstanz
(wer)
KOPS Universität Konstanz
(wann)
2024
Urheber
Zymla, Mark-Matthias
Buchmüller, Raphael
Butt, Miriam
Keim, Daniel

URN
urn:nbn:de:bsz:352-2-zf99ulvtytq21
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:32 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

Entstanden

  • 2024

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