Determining Clinically-Viable Biomarkers for Ischaemic Stroke Through a Mechanistic and Machine Learning Approach

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-9686
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Determining Clinically-Viable Biomarkers for Ischaemic Stroke Through a Mechanistic and Machine Learning Approach ; volume:50 ; number:6 ; day:1 ; month:4 ; year:2022 ; pages:740-750 ; date:6.2022
Annals of biomedical engineering ; 50, Heft 6 (1.4.2022), 740-750, 6.2022

Urheber
Benemerito, Ivan
Narata, Ana Paula
Narracott, Andrew
Marzo, Alberto
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10439-022-02956-7
URN
urn:nbn:de:101:1-2022071521413516763723
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:29 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Benemerito, Ivan
  • Narata, Ana Paula
  • Narracott, Andrew
  • Marzo, Alberto
  • SpringerLink (Online service)

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