Arbeitspapier

On the Identification of the Censored Regression Model with a Stochastic and Unobserved Treshold

We show that a sufficient condition for the identification ofall parameters of the censored regression model with astochastic and unobserved threshold is that the errors are jointlynormally distributed. Exclusion restrictions are not needed.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Tinbergen Institute Discussion Paper ; No. 98-034/4

Klassifikation
Wirtschaft
Multiple or Simultaneous Equation Models: Truncated and Censored Models; Switching Regression Models
Thema
censored regression
unobserved threshold
identification
Schätztheorie
Theorie

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Ridder, Geert
van Montfort, Kees
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Tinbergen Institute
(wo)
Amsterdam and Rotterdam
(wann)
1998

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:45 MEZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Ridder, Geert
  • van Montfort, Kees
  • Tinbergen Institute

Entstanden

  • 1998

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