Automated cardiovascular magnetic resonance image analysis with fully convolutional networks
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
1532-429X
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Automated cardiovascular magnetic resonance image analysis with fully convolutional networks ; volume:20 ; number:1 ; day:14 ; month:9 ; year:2018 ; pages:1-12 ; date:12.2018
Journal of cardiovascular magnetic resonance ; 20, Heft 1 (14.9.2018), 1-12, 12.2018
- Urheber
-
Bai, Wenjia
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
Sinclair, Matthew
Tarroni, Giacomo
Oktay, Ozan
Rajchl, Martin
Vaillant, Ghislain
Lee, Aaron M.
Aung, Nay
Lukaschuk, Elena
Sanghvi, Mihir M.
Zemrak, Filip
Fung, Kenneth
Paiva, Jose Miguel
Carapella, Valentina
Kim, Young Jin
Suzuki, Hideaki
Kainz, Bernhard
Matthews, Paul M.
Petersen, Steffen E.
Piechnik, Stefan K.
Neubauer, Stefan
Glocker, Ben
Rueckert, Daniel
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1186/s12968-018-0471-x
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2018103003285018339777
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:58 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Bai, Wenjia
- Sinclair, Matthew
- Tarroni, Giacomo
- Oktay, Ozan
- Rajchl, Martin
- Vaillant, Ghislain
- Lee, Aaron M.
- Aung, Nay
- Lukaschuk, Elena
- Sanghvi, Mihir M.
- Zemrak, Filip
- Fung, Kenneth
- Paiva, Jose Miguel
- Carapella, Valentina
- Kim, Young Jin
- Suzuki, Hideaki
- Kainz, Bernhard
- Matthews, Paul M.
- Petersen, Steffen E.
- Piechnik, Stefan K.
- Neubauer, Stefan
- Glocker, Ben
- Rueckert, Daniel
- SpringerLink (Online service)
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