Machine-learning-estimation of high-spatiotemporal-resolution chlorophyll-a concentration using multi-satellite imagery

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Machine-learning-estimation of high-spatiotemporal-resolution chlorophyll-a concentration using multi-satellite imagery ; volume:33 ; number:1 ; day:17 ; month:3 ; year:2023 ; pages:1-14 ; date:12.2023
Sustainable environment research ; 33, Heft 1 (17.3.2023), 1-14, 12.2023

Urheber
Chusnah, Wachidatin Nisaul
Chu, Hone-Jay
Tatas
Jaelani, Lalu Muhamad
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s42834-023-00170-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2023080521125412932171
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:55 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Chusnah, Wachidatin Nisaul
  • Chu, Hone-Jay
  • Tatas
  • Jaelani, Lalu Muhamad
  • SpringerLink (Online service)

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