Evaluating an automated machine learning model that predicts visual acuity outcomes in patients with neovascular age-related macular degeneration

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1435-702X
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Evaluating an automated machine learning model that predicts visual acuity outcomes in patients with neovascular age-related macular degeneration ; day:5 ; month:2 ; year:2022 ; pages:1-13
Graefe's archive for clinical and experimental ophthalmology ; (5.2.2022), 1-13

Urheber
Abbas, Abdallah
O’Byrne, Ciara
Fu, Dun Jack
Moraes, Gabriella
Balaskas, Konstantinos
Struyven, Robbert
Beqiri, Sara
Wagner, Siegfried K.
Korot, Edward
Keane, Pearse A.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s00417-021-05544-y
URN
urn:nbn:de:101:1-2022051406104147069942
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:32 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Abbas, Abdallah
  • O’Byrne, Ciara
  • Fu, Dun Jack
  • Moraes, Gabriella
  • Balaskas, Konstantinos
  • Struyven, Robbert
  • Beqiri, Sara
  • Wagner, Siegfried K.
  • Korot, Edward
  • Keane, Pearse A.
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)