Assessing the reTweet proneness of tweets: predictive models for retweeting

zu Verbundenen Objekten

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-7721
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Assessing the reTweet proneness of tweets: predictive models for retweeting ; day:20 ; month:3 ; year:2018 ; pages:1-26
Multimedia tools and applications ; (20.3.2018), 1-26

Urheber
Nesi, Paolo
Beteiligte Personen und Organisationen
Pantaleo, Gianni
Paoli, Irene
Zaza, Imad
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11042-018-5865-0
URN
urn:nbn:de:1111-201805214846
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:48 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Nesi, Paolo
  • Pantaleo, Gianni
  • Paoli, Irene
  • Zaza, Imad
  • SpringerLink (Online service)

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