Optimizing Piezoelectric Nanocomposites by High‐Throughput Phase‐Field Simulation and Machine Learning (Adv. Sci. 13/2022)
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Optimizing Piezoelectric Nanocomposites by High‐Throughput Phase‐Field Simulation and Machine Learning (Adv. Sci. 13/2022) ; volume:9 ; number:13 ; year:2022 ; extent:1
Advanced science ; 9, Heft 13 (2022) (gesamt 1)
- Urheber
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Li, Weixiong
Yang, Tiannan
Liu, Changshu
Huang, Yuhui
Chen, Chunxu
Pan, Hong
Xie, Guangzhong
Tai, Huiling
Jiang, Yadong
Wu, Yongjun
Kang, Zhao
Chen, Long‐Qing
Su, Yuanjie
Hong, Zijian
- DOI
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10.1002/advs.202270084
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022050515130693790098
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:27 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Li, Weixiong
- Yang, Tiannan
- Liu, Changshu
- Huang, Yuhui
- Chen, Chunxu
- Pan, Hong
- Xie, Guangzhong
- Tai, Huiling
- Jiang, Yadong
- Wu, Yongjun
- Kang, Zhao
- Chen, Long‐Qing
- Su, Yuanjie
- Hong, Zijian