Video trajectory analysis using unsupervised clustering and multi-criteria ranking
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1433-7479
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Video trajectory analysis using unsupervised clustering and multi-criteria ranking ; day:13 ; month:5 ; year:2020 ; pages:1-12
Soft computing ; (13.5.2020), 1-12
- Klassifikation
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Elektrotechnik, Elektronik
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s00500-020-04967-9
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2020072020025932918964
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 11:00 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Sekh, Arif Ahmed
- Dogra, Debi Prosad
- Kar, Samarjit
- Roy, Partha Pratim
- SpringerLink (Online service)