Deep learning analysis of epicardial adipose tissue to predict cardiovascular risk in heavy smokers

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Deep learning analysis of epicardial adipose tissue to predict cardiovascular risk in heavy smokers ; volume:4 ; number:1 ; day:13 ; month:3 ; year:2024 ; pages:1-9 ; date:12.2024
Communications medicine ; 4, Heft 1 (13.3.2024), 1-9, 12.2024

Urheber
Foldyna, Borek
Hadzic, Ibrahim
Zeleznik, Roman
Langenbach, Marcel C.
Raghu, Vineet K.
Mayrhofer, Thomas
Lu, Michael T.
Aerts, Hugo J. W. L.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s43856-024-00475-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2405152135556.642789161200
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:51 MESZ

Datenpartner

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