Deep learning analysis of epicardial adipose tissue to predict cardiovascular risk in heavy smokers
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Deep learning analysis of epicardial adipose tissue to predict cardiovascular risk in heavy smokers ; volume:4 ; number:1 ; day:13 ; month:3 ; year:2024 ; pages:1-9 ; date:12.2024
Communications medicine ; 4, Heft 1 (13.3.2024), 1-9, 12.2024
- Urheber
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Foldyna, Borek
Hadzic, Ibrahim
Zeleznik, Roman
Langenbach, Marcel C.
Raghu, Vineet K.
Mayrhofer, Thomas
Lu, Michael T.
Aerts, Hugo J. W. L.
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1038/s43856-024-00475-1
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2405152135556.642789161200
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:51 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Foldyna, Borek
- Hadzic, Ibrahim
- Zeleznik, Roman
- Langenbach, Marcel C.
- Raghu, Vineet K.
- Mayrhofer, Thomas
- Lu, Michael T.
- Aerts, Hugo J. W. L.
- SpringerLink (Online service)