Hochschulschrift
Probabilistic modeling for segmentation in magnetic resonance images of the human brain : = (Wahrscheinlichkeitstheoretische Modellierung für die Segmentierung in Magnetresonanztomographieaufnahmen des menschlichen Gehirns)
- Alternative title
-
(Wahrscheinlichkeitstheoretische Modellierung für die Segmentierung in Magnetresonanztomographieaufnahmen des menschlichen Gehirns)
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISBN
-
9783832526313
- Dimensions
-
21 cm
- Extent
-
X, 128 S.
- Language
-
Englisch
- Notes
-
Ill., graph. Darst.
Zugl.: Erlangen, Nürnberg, Univ., Diss., 2010
- Bibliographic citation
-
Studien zur Mustererkennung ; Bd. 33
- Keyword
-
Kernspintomografie
Bildsegmentierung
Entscheidungsbaum
Stochastisches Modell
Boosting
Maschinelles Sehen
Bildverstehen
Datenverarbeitung
Computerunterstütztes Verfahren
- Event
-
Veröffentlichung
- (where)
-
Berlin
- (who)
-
Logos-Verl.
- (when)
-
2010
- Creator
-
Wels, Michael
- Table of contents
- Rights
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
11.06.2025, 2:24 PM CEST
Data provider
This object is provided by:
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Object type
- Hochschulschrift
Associated
- Wels, Michael
- Logos-Verl.
Time of origin
- 2010
Other Objects (12)
Automatisierte Segmentierung und Volumetrie bispektraler Magnetresonanz-Bilddaten des Gehirns
Automatisierte Segmentierung und Volumetrie bispektraler Magnetresonanz-Bilddaten des Gehirns
Vollautomatische Segmentierung ausgesuchter Strukturen des menschlichen Gehirns aus kernspintomographischen Datensätzen
Probabilistic graphical models for medical image segmentation
Learning probabilistic graphical models for image segmentation
Learning Probabilistic Graphical Models for Image Segmentation
Probabilistic Graphical Models for Medical Image Segmentation
Learning movement primitive libraries through probabilistic segmentation
Semantic Segmentation of Ambiguous Images
Multi-scale segmentation of retinal images
Robust Vessel Segmentation in Fundus Images
Volume Segmentation of 3-dimensional Images
Automatisierte Segmentierung und Volumetrie bispektraler Magnetresonanz-Bilddaten des Gehirns
Automatisierte Segmentierung und Volumetrie bispektraler Magnetresonanz-Bilddaten des Gehirns
Vollautomatische Segmentierung ausgesuchter Strukturen des menschlichen Gehirns aus kernspintomographischen Datensätzen
Probabilistic graphical models for medical image segmentation
Learning probabilistic graphical models for image segmentation
Learning Probabilistic Graphical Models for Image Segmentation
Probabilistic Graphical Models for Medical Image Segmentation
Learning movement primitive libraries through probabilistic segmentation
Semantic Segmentation of Ambiguous Images
Multi-scale segmentation of retinal images
Robust Vessel Segmentation in Fundus Images
Volume Segmentation of 3-dimensional Images
Automatisierte Segmentierung und Volumetrie bispektraler Magnetresonanz-Bilddaten des Gehirns
Automatisierte Segmentierung und Volumetrie bispektraler Magnetresonanz-Bilddaten des Gehirns
Vollautomatische Segmentierung ausgesuchter Strukturen des menschlichen Gehirns aus kernspintomographischen Datensätzen
Probabilistic graphical models for medical image segmentation
Learning probabilistic graphical models for image segmentation
Learning Probabilistic Graphical Models for Image Segmentation
Probabilistic Graphical Models for Medical Image Segmentation
Learning movement primitive libraries through probabilistic segmentation
Semantic Segmentation of Ambiguous Images
Multi-scale segmentation of retinal images
Robust Vessel Segmentation in Fundus Images