ViT-UperNet: a hybrid vision transformer with unified-perceptual-parsing network for medical image segmentation

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
ViT-UperNet: a hybrid vision transformer with unified-perceptual-parsing network for medical image segmentation ; day:24 ; month:2 ; year:2024 ; pages:1-13
Complex & intelligent systems ; (24.2.2024), 1-13

Urheber
Ruiping, Yang
Kun, Liu
Shaohua, Xu
Jian, Yin
Zhen, Zhang
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s40747-024-01359-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2405020845326.397512480059
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:50 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Ruiping, Yang
  • Kun, Liu
  • Shaohua, Xu
  • Jian, Yin
  • Zhen, Zhang
  • SpringerLink (Online service)

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