AutoGater: a weakly supervised neural network model to gate cells in flow cytometric analyses

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
AutoGater: a weakly supervised neural network model to gate cells in flow cytometric analyses ; volume:14 ; number:1 ; day:9 ; month:10 ; year:2024 ; pages:1-10 ; date:12.2024
Scientific reports ; 14, Heft 1 (9.10.2024), 1-10, 12.2024

Urheber
Eslami, Mohammed
Moseley, Robert C.
Eramian, Hamed
Bryce, Daniel
Haase, Steven B.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-024-66936-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2412262120090.462780371867
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:34 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Eslami, Mohammed
  • Moseley, Robert C.
  • Eramian, Hamed
  • Bryce, Daniel
  • Haase, Steven B.
  • SpringerLink (Online service)

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