Machine-learning the configurational energy of multicomponent crystalline solids
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
2057-3960
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Machine-learning the configurational energy of multicomponent crystalline solids ; volume:4 ; number:1 ; day:1 ; month:11 ; year:2018 ; pages:1-7 ; date:12.2018
npj computational materials ; 4, Heft 1 (1.11.2018), 1-7, 12.2018
- Urheber
-
Natarajan, Anirudh Raju
Van der Ven, Anton
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1038/s41524-018-0110-y
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2018121622170312393604
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:44 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Natarajan, Anirudh Raju
- Van der Ven, Anton
- SpringerLink (Online service)