Arbeitspapier

An economic theory of statistical testing

This paper models the use of statistical hypothesis testing in regulatory approval. A privately informed agent proposes an innovation. Its approval is beneficial to the proponent, but potentially detrimental to the regulator. The proponent can conduct a costly clinical trial to persuade the regulator. I show that the regulator can screen out all ex-ante undesirable proponents by committing to use a simple statistical test. Its level is the ratio of the trial cost to the proponent's benefit from approval. In application to new drug approval, this level is around 15% for an average Phase III clinical trial.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: cemmap working paper ; No. CWP50/16

Klassifikation
Wirtschaft

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Tetenov, Aleksey
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap)
(wo)
London
(wann)
2016

DOI
doi:10.1920/wp.cem.2016.5016
Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:45 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Tetenov, Aleksey
  • Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap)

Entstanden

  • 2016

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