Mensch-Tracking zur Identifizierung des Voranschreitens von Roboter-unterstützten Rettungseinsätzen der Feuerwehr

Weitere Titel
Human Tracking for the Identification of Mission Progress in Robot-Assisted Firefighting
Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Deutsch
Anmerkungen
In: Darmstadt : Technische Universität, 2022, Seiten/Artikel-Nr:151-156

Schlagwort
Rettungseinsatz
Feuerwehreinsatz
Feuerwehr
Robotik
Objektverfolgung
Roboter
Mensch-Maschine-Kommunikation

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Aachen
(wer)
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
(wann)
2022
Urheber
Gräßler, Iris
Roesmann, Daniel
Pottebaum, Jens
Corves, Burkhard
Mandischer, Nils
Gürtler, Marius

DOI
10.18154/RWTH-2022-09050
URN
urn:nbn:de:101:1-2022093010183984489502
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:26 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

Entstanden

  • 2022

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