Deep learning and hyperparameter optimization for assessing one’s eligibility for a subcutaneous implantable cardioverter-defibrillator

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 1 online resource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Deep learning and hyperparameter optimization for assessing one’s eligibility for a subcutaneous implantable cardioverter-defibrillator ; volume:328 ; number:1 ; day:24 ; month:5 ; year:2023 ; pages:309-335 ; date:9.2023
Annals of operations research ; 328, Heft 1 (24.5.2023), 309-335, 9.2023

Urheber
Dunn, Anthony J.
Coniglio, Stefano
ElRefai, Mohamed
Roberts, Paul R.
Wiles, Benedict M.
Zemkoho, Alain B.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10479-023-05326-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2023110310332467859367
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 11:00 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Dunn, Anthony J.
  • Coniglio, Stefano
  • ElRefai, Mohamed
  • Roberts, Paul R.
  • Wiles, Benedict M.
  • Zemkoho, Alain B.
  • SpringerLink (Online service)

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