An improved simulated annealing algorithm based on residual network for permutation flow shop scheduling

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2198-6053
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
An improved simulated annealing algorithm based on residual network for permutation flow shop scheduling ; day:8 ; month:10 ; year:2020 ; pages:1-11
Complex & intelligent systems ; (8.10.2020), 1-11

Urheber
Li, Yang
Wang, Cuiyu
Gao, Liang
Song, Yiguo
Li, Xinyu
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s40747-020-00205-9
URN
urn:nbn:de:101:1-2020112321470415969866
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:26 MESZ

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Beteiligte

  • Li, Yang
  • Wang, Cuiyu
  • Gao, Liang
  • Song, Yiguo
  • Li, Xinyu
  • SpringerLink (Online service)

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