Application of dual-stream 3D convolutional neural network based on 18F-FDG PET/CT in distinguishing benign and invasive adenocarcinoma in ground-glass lung nodules

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2197-7364
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Application of dual-stream 3D convolutional neural network based on 18F-FDG PET/CT in distinguishing benign and invasive adenocarcinoma in ground-glass lung nodules ; volume:8 ; number:1 ; day:2 ; month:11 ; year:2021 ; pages:1-13 ; date:12.2021
EJNMMI Physics ; 8, Heft 1 (2.11.2021), 1-13, 12.2021

Urheber
Shao, Xiaonan
Niu, Rong
Shao, Xiaoliang
Gao, Jianxiong
Shi, Yunmei
Jiang, Zhenxing
Wang, Yuetao
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s40658-021-00423-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2022011619534223612480
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:21 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Shao, Xiaonan
  • Niu, Rong
  • Shao, Xiaoliang
  • Gao, Jianxiong
  • Shi, Yunmei
  • Jiang, Zhenxing
  • Wang, Yuetao
  • SpringerLink (Online service)

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